Amazon Web Services, Inc. (AWS), una compañía de Amazon.com (NASDAQ: AMZN), hizo diversos lanzamientos y anunció diversas funcionalidades durante su evento anual AWS re:Invent 2016, que se llevó a cabo recientemente en Las Vegas, Nevada.
AWS lanza Amazon Athena
Amazon Athena dio a conocer un servicio de consulta sin servidor que facilita el análisis de datos directamente en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) utilizando SQL estándar. Con unos pocos clics en AWS Management Console, los usuarios pueden agregar a Amazon Athena en sus datos almacenados en Amazon S3 y comenzar a usar SQL estándar para ejecutar consultas y obtener resultados en segundos. Con Amazon Athena no hay clústers para administrar y afinar, no hay infraestructura para configurar o administrar, y los usuarios pagan solo por las consultas que ejecutan. Amazon Athena escala automáticamente, al ejecutar consultas en paralelo, por lo que los resultados son rápidos, incluso con grandes conjuntos de datos y consultas complejas.
Ahora, con Amazon Athena, analizar los datos almacenados en Amazon S3 es tan simple como escribir consultas SQL. Amazon Athena utiliza Presto con soporte SQL estándar completo y funciona con una variedad de formatos de datos estándar, incluyendo CSV, JSON, ORC y Parquet.
Atlassian, Nasdaq y News Corp. entre los muchos usuarios que utilizan Amazon Athena para obtener resultados de consulta en segundos.
AWS extiende Amazon Aurora en compatibilidad con PostgreSQL
AWS anunció tabién la suma de su PostgreSQL totalmente compatible a Amazon Aurora, el mecanismo de AWS combina una disponibilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Con el nuevo soporte PostgreSQL de Amazon Aurora, los usuarios pueden obtener un rendimiento varias veces mejor que la base de datos típica de PostgreSQL y aprovechar las capacidades de escalabilidad, durabilidad y seguridad de Amazon Aurora, todo por una décima del costo de las bases de datos comerciales.
Tradicionalmente los usuarios han elegido entre desempeño y precio, al evaluar distintas soluciones de bases de datos. Un grado comercial de bases de datos ofrece alto rendimiento y configuraciones de disponibilidad avanzada, pero son costosas, complejas de manejar tienen un alto grado de bloqueo sumando los términos de la licencia muy puntuales. Mientras que las populares bases de datos de código abierto como MySQL y PostgreSQL requieren menos gasto; aunque los usuarios casi siempre requieren un ajuste y configuración extensivos para acercarse a los niveles de rendimiento de la base de datos de grado comercial. Es por esto que Amazon Aurora ofrece lo mejor de ambos mundos, el rendimiento y disponibilidad de los grados más altos de bases de datos comerciales a un costo comúnmente asociado al código abierto.
Algunos clientes como GE Oil & Gas, Gumi, NASDAQ, Pearson Education y Zynga lo han convertido en el servicio más rápido de crecimiento en la historia de AWS. Con Amazon Aurora y la compatibilidad con PostgreSQL, el crecimiento del número de compañías que están adoptando PostgreSQL para sus funciones de usuarios definidos y caracteres de datos, soporte complejo de SQL, NoSQL y soporte en JSON, también amplio soporte de lenguaje de desarrollo de aplicaciones, ahora tienen otra razón para traer sus bases de datos de producción a AWS y liberarse del costo y la complejidad de las bases de datos tradicionales de grado comercial.
Dos nuevos servicios híbridos para ayudar a los usuarios a extender la nube de AWS a dispositivos conectados.
Amazon Web Services también anunció AWS Greengrass, un software que permite a los usuarios ejecutar AWS computación, mensajería, Almacenamiento en caché de datos y capacidades de sincronización en dispositivos conectados.
Con AWS Greengrass, los dispositivos pueden ejecutar las funciones de AWS Lambda para realizar tareas localmente, mantener sincronizados los datos del dispositivo y comunicarse con otros dispositivos, aprovechando al máximo el procesamiento, análisis y capacidad de almacenamiento de AWS Cloud. AWS también anunció un nuevo dispositivo de transferencia de datos Snowball, el AWS Snowball Edge, que puede transportar dos veces más datos (hasta 100 TB), e incluye AWS Greengrass, convirtiéndolo en un dispositivo de borde híbrido diseñado específicamente para transferir datos desde Amazon S3 el cual se agrupa con otros dispositivos Edge de Snowball para formar una agrupación de almacenamiento en las instalaciones y ejecuta AWS Lambda para procesar y analizar datos.
AWS Greengrass es un software para ejecutar las funciones AWS Lambda y AWS IoT (Internet de las Cosas) localmente en prácticamente cualquier dispositivo conectado. AWS Greengrass elimina la complejidad que implica la programación y la actualización de dispositivos IoT al permitir a los usuarios utilizar AWS Lambda para ejecutar códigos locales en prácticamente cualquier dispositivo conectado de la misma manera que lo hacen en la nube AWS.
De igual manera, AWS anunció Snowball Edge; un servicio de transferencia de datos a escala petabyte que utiliza dispositivos seguros para permitir transferir grandes cantidades de datos a AWS a un quinto del costo de usar conexiones de Internet de alta velocidad.
Desde que AWS introdujo el servicio de transferencia de datos AWS Snowball en octubre de 2015, los clientes han enviado a los dispositivos AWS Snowball una distancia igual a alrededor del mundo alrededor de 100 veces. El nuevo dispositivo Snowball Edge tiene toda la durabilidad, portabilidad, seguridad y facilidad de uso de una bola de nieve, pero puede contener el doble de datos, hasta 100 TB, y tiene cuatro veces la velocidad de la red, construida en WiFi y celular Comunicación inalámbrica y una interfaz de sistema de archivos de red (NFS) con un punto final compatible con Amazon S3 que permite al Snowball Edge conectarse a la nube y pasar datos de ida y vuelta con Amazon S3. Los clientes también pueden agrupar varios dispositivos AWS Snowball Edge para crear una agrupación de almacenamiento y montar fácilmente los dispositivos Edge de Snowball en entornos de bastidores de centros de datos existentes.
Siete nuevos servicios y capacidades de cómputo para soportar una gama aún más amplia de cargas de trabajo.
En AWS re:Invent, Amazon Web Services, Inc. (AWS), anunció la próxima generación de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) con Memoria Optimizada, Cómputo Optimizado e Instancias I/O (entrada/salida) de Alta Disponibilidad, y añadió dos nuevas opciones de aceleración de hardware a su gama de servicios de computación.
La nueva instancia de F1 es la primera instancia de computación acelerada por hardware programada por el usuario en la nube con matrices de puerta programables (FPGAs). Amazon EC2 Elastic GPUs permite a los usuarios conectar fácilmente aceleración de gráficos profesionales de bajo costo a instancias de Amazon EC2. AWS también anunció Amazon Lightsail, una nueva forma de empezar a usar AWS que facilita la creación de servidores virtuales (VPS), que incluyen almacenamiento y redes con precios simples y mensuales.
“Con diez familias de instancias, AWS ofrece a los usuarios la gama más amplia y más profunda por el momento en la funcionalidad de cómputo para apoyar una increíblemente amplia gama de aplicaciones. Desde un costo muy bajo, las instancias de propósito general T2 para sitios web y las instancias de M4 para aplicaciones empresariales como SAP, hasta nuestras nuevas instancias P2 para el aprendizaje automático y las aplicaciones de computación de amplio rendimiento o HPC, y todo lo demás, AWS ofrece la opción de cálculo adecuada para virtualmente cualquier carga de trabajo,” comentó Matt Garman, Vicepresidente de Amazon EC2.
Optimizado para ofrecer la combinación adecuada de CPU, memoria, almacenamiento y capacidad de red para una amplia gama de aplicaciones, la próxima generación de las instancias de Optimización de Memoria, Computación Optimizada y Alta Disponibilidad de AWS, incluyen los últimos procesadores y tecnologías de almacenamiento. También cuentan con redes mejoradas con AWS Elastic Network Adapter (ENA), una interfaz de red personalizada optimizada para ofrecer un alto rendimiento Paquete por Segundo (PPS), baja latencia consistente y baja fluctuación de la red. Con ENA, los tamaños de instancia más grandes ofrecen un ancho de banda superior a 20 Gbps, y tamaños de instancia más pequeños ofrecen un rendimiento máximo de la red de 10 Gpbs. Y nuevos tamaños más grandes de instancias T2, brindan a las aplicaciones web una gran capacidad de memoria.
* Disponibles en dos tamaños más grandes de las instancias de rendimiento desbordado T2, que proporcionan un nivel básico de rendimiento de la CPU con la capacidad de reventar al rendimiento de núcleo completo cuando sea necesario.
* Las instancias de R4 están diseñadas para bases de datos de alto rendimiento, cachés de memoria distribuidos, análisis en memoria, ensamblaje y análisis de genomas y otras aplicaciones empresariales.
* A principios de 2017, las instancias C5 incluyen la próxima generación de Procesadores Intel Xeon (nombre código Skylake) con AVX 512 y hasta 72 vCPUs (el doble de la generación anterior de intancias optimizadas C4) y 144 Gb de memoria, por lo que es el mejor precio para calcular el rendimiento de cualquier instancia de Amazon EC2.
* A principios de 2017, las instancias I3 son ideales para las bases de datos relacionales intensivas de (entrada/salida más exigentes, bases de datos NoSQL, sistemas transaccionales y cargas de trabajo analíticas. Las instancias I3 cuentan con el doble de memoria y vCPUs que la generación anterior de I/O (I2) y más de dos veces el almacenamiento como la generación anterior con 15.2 TB de almacenamiento rápido, de baja latencia conectada localmente respaldado por NVMe (Non Volatile Memory Express) basado en SSDs.
Para más información sobre los lanzamientos y ver las grabaciones en video de las conferencias, puede ingresar en: https://reinvent.awsevents.com/
