{"id":12363,"date":"2017-03-27T18:49:00","date_gmt":"2017-03-27T18:49:00","guid":{"rendered":""},"modified":"2026-06-29T01:17:27","modified_gmt":"2026-06-29T01:17:27","slug":"recapitulacion-de-lanzamientos-y","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entrepalabrasmxdigital.com\/?p=12363","title":{"rendered":"Recapitulaci\u00f3n de lanzamientos y funcionalidades en AWS re:Invent 2016"},"content":{"rendered":"
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\nAmazon Web Services, Inc. (AWS), una compa\u00f1\u00eda de Amazon.com (NASDAQ: AMZN), hizo diversos lanzamientos y anunci\u00f3 diversas funcionalidades durante su evento anual AWS re:Invent 2016, que se llev\u00f3 a cabo recientemente en Las Vegas, Nevada.<\/span><\/div>\n

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\nAWS lanza Amazon Athena<\/span><\/b><\/div>\n
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\nAmazon Athena dio a conocer un servicio de consulta sin servidor que facilita el an\u00e1lisis de datos directamente en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) utilizando SQL est\u00e1ndar. Con unos pocos clics en AWS Management Console, los usuarios pueden agregar a Amazon Athena en sus datos almacenados en Amazon S3 y comenzar a usar SQL est\u00e1ndar para ejecutar consultas y obtener resultados en segundos. Con Amazon Athena no hay cl\u00fasters para administrar y afinar, no hay infraestructura para configurar o administrar, y los usuarios pagan solo por las consultas que ejecutan. Amazon Athena escala autom\u00e1ticamente, al ejecutar consultas en paralelo, por lo que los resultados son r\u00e1pidos, incluso con grandes conjuntos de datos y consultas complejas.<\/span><\/div>\n
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\nAhora, con Amazon Athena, analizar los datos almacenados en Amazon S3 es tan simple como escribir consultas SQL. Amazon Athena utiliza Presto con soporte SQL est\u00e1ndar completo y funciona con una variedad de formatos de datos est\u00e1ndar, incluyendo CSV, JSON, ORC y Parquet.<\/span><\/div>\n
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\nAtlassian, Nasdaq y News Corp. entre los muchos usuarios que utilizan Amazon Athena para obtener resultados de consulta en segundos.<\/span><\/div>\n
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\nAWS extiende Amazon Aurora en compatibilidad con PostgreSQL<\/b><\/span><\/div>\n
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\nAWS anunci\u00f3 tabi\u00e9n la suma de su PostgreSQL totalmente compatible a Amazon Aurora, el mecanismo de AWS combina una disponibilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de c\u00f3digo abierto. Con el nuevo soporte PostgreSQL de Amazon Aurora, los usuarios pueden obtener un rendimiento varias veces mejor que la base de datos t\u00edpica de PostgreSQL y aprovechar las capacidades de escalabilidad, durabilidad y seguridad de Amazon Aurora, todo por una d\u00e9cima del costo de las bases de datos comerciales.<\/span><\/div>\n
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\nTradicionalmente los usuarios han elegido entre desempe\u00f1o y precio, al evaluar distintas soluciones de bases de datos. Un grado comercial de bases de datos ofrece alto rendimiento y configuraciones de disponibilidad avanzada, pero son costosas, complejas de manejar tienen un alto grado de bloqueo sumando los t\u00e9rminos de la licencia muy puntuales. Mientras que las populares bases de datos de c\u00f3digo abierto como MySQL y PostgreSQL requieren menos gasto; aunque los usuarios casi siempre requieren un ajuste y configuraci\u00f3n extensivos para acercarse a los niveles de rendimiento de la base de datos de grado comercial. Es por esto que Amazon Aurora ofrece lo mejor de ambos mundos, el rendimiento y disponibilidad de los grados m\u00e1s altos de bases de datos comerciales a un costo com\u00fanmente asociado al c\u00f3digo abierto.<\/span><\/div>\n
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\nAlgunos clientes como GE Oil & Gas, Gumi, NASDAQ, Pearson Education y Zynga lo han convertido en el servicio m\u00e1s r\u00e1pido de crecimiento en la historia de AWS. Con Amazon Aurora y la compatibilidad con PostgreSQL, el crecimiento del n\u00famero de compa\u00f1\u00edas que est\u00e1n adoptando PostgreSQL para sus funciones de usuarios definidos y caracteres de datos, soporte complejo de SQL, NoSQL y soporte en JSON, tambi\u00e9n amplio soporte de lenguaje de desarrollo de aplicaciones, ahora tienen otra raz\u00f3n para traer sus bases de datos de producci\u00f3n a AWS y liberarse del costo y la complejidad de las bases de datos tradicionales de grado comercial.<\/span><\/div>\n
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\nDos nuevos servicios h\u00edbridos para ayudar a los usuarios a extender la nube de AWS a dispositivos conectados.<\/span><\/div>\n
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\nAmazon Web Services tambi\u00e9n anunci\u00f3 AWS Greengrass, un software que permite a los usuarios ejecutar AWS computaci\u00f3n, mensajer\u00eda, Almacenamiento en cach\u00e9 de datos y capacidades de sincronizaci\u00f3n en dispositivos conectados.<\/span><\/div>\n
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\nCon AWS Greengrass, los dispositivos pueden ejecutar las funciones de AWS Lambda para realizar tareas localmente, mantener sincronizados los datos del dispositivo y comunicarse con otros dispositivos, aprovechando al m\u00e1ximo el procesamiento, an\u00e1lisis y capacidad de almacenamiento de AWS Cloud. AWS tambi\u00e9n anunci\u00f3 un nuevo dispositivo de transferencia de datos Snowball, el AWS Snowball Edge, que puede transportar dos veces m\u00e1s datos (hasta 100 TB), e incluye AWS Greengrass, convirti\u00e9ndolo en un dispositivo de borde h\u00edbrido dise\u00f1ado espec\u00edficamente para transferir datos desde Amazon S3 el cual se agrupa con otros dispositivos Edge de Snowball para formar una agrupaci\u00f3n de almacenamiento en las instalaciones y ejecuta AWS Lambda para procesar y analizar datos.<\/span><\/div>\n
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\nAWS Greengrass es un software para ejecutar las funciones AWS Lambda y AWS IoT (Internet de las Cosas) localmente en pr\u00e1cticamente cualquier dispositivo conectado. AWS Greengrass elimina la complejidad que implica la programaci\u00f3n y la actualizaci\u00f3n de dispositivos IoT al permitir a los usuarios utilizar AWS Lambda para ejecutar c\u00f3digos locales en pr\u00e1cticamente cualquier dispositivo conectado de la misma manera que lo hacen en la nube AWS.<\/span><\/div>\n
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\nDe igual manera, AWS anunci\u00f3 Snowball Edge; un servicio de transferencia de datos a escala petabyte que utiliza dispositivos seguros para permitir transferir grandes cantidades de datos a AWS a un quinto del costo de usar conexiones de Internet de alta velocidad.<\/span><\/div>\n
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\nDesde que AWS introdujo el servicio de transferencia de datos AWS Snowball en octubre de 2015, los clientes han enviado a los dispositivos AWS Snowball una distancia igual a alrededor del mundo alrededor de 100 veces. El nuevo dispositivo Snowball Edge tiene toda la durabilidad, portabilidad, seguridad y facilidad de uso de una bola de nieve, pero puede contener el doble de datos, hasta 100 TB, y tiene cuatro veces la velocidad de la red, construida en WiFi y celular Comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica y una interfaz de sistema de archivos de red (NFS) con un punto final compatible con Amazon S3 que permite al Snowball Edge conectarse a la nube y pasar datos de ida y vuelta con Amazon S3. Los clientes tambi\u00e9n pueden agrupar varios dispositivos AWS Snowball Edge para crear una agrupaci\u00f3n de almacenamiento y montar f\u00e1cilmente los dispositivos Edge de Snowball en entornos de bastidores de centros de datos existentes.<\/span><\/div>\n
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\nSiete nuevos servicios y capacidades de c\u00f3mputo para soportar una gama a\u00fan m\u00e1s amplia de cargas de trabajo.<\/span><\/div>\n
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\nEn AWS re:Invent, Amazon Web Services, Inc. (AWS), anunci\u00f3 la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) con Memoria Optimizada, C\u00f3mputo Optimizado e Instancias I\/O (entrada\/salida) de Alta Disponibilidad, y a\u00f1adi\u00f3 dos nuevas opciones de aceleraci\u00f3n de hardware a su gama de servicios de computaci\u00f3n.<\/span><\/div>\n
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\nLa nueva instancia de F1 es la primera instancia de computaci\u00f3n acelerada por hardware programada por el usuario en la nube con matrices de puerta programables (FPGAs). Amazon EC2 Elastic GPUs permite a los usuarios conectar f\u00e1cilmente aceleraci\u00f3n de gr\u00e1ficos profesionales de bajo costo a instancias de Amazon EC2. AWS tambi\u00e9n anunci\u00f3 Amazon Lightsail, una nueva forma de empezar a usar AWS que facilita la creaci\u00f3n de servidores virtuales (VPS), que incluyen almacenamiento y redes con precios simples y mensuales.<\/span><\/div>\n
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\n\u201cCon diez familias de instancias, AWS ofrece a los usuarios la gama m\u00e1s amplia y m\u00e1s profunda por el momento en la funcionalidad de c\u00f3mputo para apoyar una incre\u00edblemente amplia gama de aplicaciones. Desde un costo muy bajo, las instancias de prop\u00f3sito general T2 para sitios web y las instancias de M4 para aplicaciones empresariales como SAP, hasta nuestras nuevas instancias P2 para el aprendizaje autom\u00e1tico y las aplicaciones de computaci\u00f3n de amplio rendimiento o HPC, y todo lo dem\u00e1s, AWS ofrece la opci\u00f3n de c\u00e1lculo adecuada para virtualmente cualquier carga de trabajo,\u201d coment\u00f3 Matt Garman, Vicepresidente de Amazon EC2.<\/span><\/div>\n
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\nOptimizado para ofrecer la combinaci\u00f3n adecuada de CPU, memoria, almacenamiento y capacidad de red para una amplia gama de aplicaciones, la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de las instancias de Optimizaci\u00f3n de Memoria, Computaci\u00f3n Optimizada y Alta Disponibilidad de AWS, incluyen los \u00faltimos procesadores y tecnolog\u00edas de almacenamiento. Tambi\u00e9n cuentan con redes mejoradas con AWS Elastic Network Adapter (ENA), una interfaz de red personalizada optimizada para ofrecer un alto rendimiento Paquete por Segundo (PPS), baja latencia consistente y baja fluctuaci\u00f3n de la red. Con ENA, los tama\u00f1os de instancia m\u00e1s grandes ofrecen un ancho de banda superior a 20 Gbps, y tama\u00f1os de instancia m\u00e1s peque\u00f1os ofrecen un rendimiento m\u00e1ximo de la red de 10 Gpbs. Y nuevos tama\u00f1os m\u00e1s grandes de instancias T2, brindan a las aplicaciones web una gran capacidad de memoria.<\/span><\/div>\n
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\n* Disponibles en dos tama\u00f1os m\u00e1s grandes de las instancias de rendimiento desbordado T2, que proporcionan un nivel b\u00e1sico de rendimiento de la CPU con la capacidad de reventar al rendimiento de n\u00facleo completo cuando sea necesario.<\/span><\/div>\n
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\n* Las instancias de R4 est\u00e1n dise\u00f1adas para bases de datos de alto rendimiento, cach\u00e9s de memoria distribuidos, an\u00e1lisis en memoria, ensamblaje y an\u00e1lisis de genomas y otras aplicaciones empresariales.<\/span><\/div>\n
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\n* A principios de 2017, las instancias C5 incluyen la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de Procesadores Intel Xeon (nombre c\u00f3digo Skylake) con AVX 512 y hasta 72 vCPUs (el doble de la generaci\u00f3n anterior de intancias optimizadas C4) y 144 Gb de memoria, por lo que es el mejor precio para calcular el rendimiento de cualquier instancia de Amazon EC2.<\/span><\/div>\n
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\n* A principios de 2017, las instancias I3 son ideales para las bases de datos relacionales intensivas de (entrada\/salida m\u00e1s exigentes, bases de datos NoSQL, sistemas transaccionales y cargas de trabajo anal\u00edticas. Las instancias I3 cuentan con el doble de memoria y vCPUs que la generaci\u00f3n anterior de I\/O (I2) y m\u00e1s de dos veces el almacenamiento como la generaci\u00f3n anterior con 15.2 TB de almacenamiento r\u00e1pido, de baja latencia conectada localmente respaldado por NVMe (Non Volatile Memory Express) basado en SSDs.<\/span><\/div>\n
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\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los lanzamientos y ver las grabaciones en video de las conferencias, puede ingresar en: https:\/\/reinvent.awsevents.com\/<\/span><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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