{"id":7907,"date":"2019-08-29T19:30:00","date_gmt":"2019-08-29T19:30:00","guid":{"rendered":""},"modified":"2026-06-29T00:38:30","modified_gmt":"2026-06-29T00:38:30","slug":"inteligencia-artificial-capital-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/entrepalabrasmxdigital.com\/?p=7907","title":{"rendered":"Inteligencia artificial + capital humano para combatir fraude en l\u00ednea"},"content":{"rendered":"
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\nActualmente podemos conseguir una gran cantidad de art\u00edculos en l\u00ednea. Es posible ordenar frutas y vegetales por internet, algo impensado hasta hace poco. Este creciente apetito por vincular el estilo de vida con la tecnolog\u00eda ha hecho que el comercio electr\u00f3nico est\u00e9 a la alza – Seg\u00fan la Asociaci\u00f3n Mexicana de Venta Online (AMVO), en 2018 el 38% de los compradores adquiere alg\u00fan producto o servicio por internet a la semana. <\/span><\/div>\n
\nSin embargo, el mismo informe muestra que 4 de cada 10 no compradores cree que el proceso de compra en l\u00ednea es inseguro, adem\u00e1s de que el 77% de los encuestados declar\u00f3 tener miedo a ser v\u00edctima de fraude electr\u00f3nico.<\/span><\/div>\n
\nDe acuerdo a datos del Banco de M\u00e9xico, de enero a diciembre del 2018 se realizaron m\u00e1s de 285 millones de pagos con tarjetas en tiendas en l\u00ednea. Cabe resaltar que con todo crecimiento tambi\u00e9n salen a relucir diversas actividades, a veces il\u00edcitas, que rodean al comercio en general.  La Comisi\u00f3n Nacional para la Protecci\u00f3n y Defensa de los Usuarios de Servicios Financieros (Condusef), anunci\u00f3 que en el mismo periodo (2018) las quejas por fraudes cibern\u00e9ticos aumentaron en un 25% respecto al 2017. Con la existencia de esta latente amenaza, es importante que los comercios implementen medidas inteligentes para combatir a los defraudadores lo antes posible.  Pero \u00bfcu\u00e1les?
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\nSoluciones avanzadas ante defraudadores inteligentes<\/span><\/strong><\/div>\n
\nLos comercios necesitan protegerse de diferentes tipos de fraude si no quieren ser v\u00edctimas de ese tipo de maniobras.  Requieren soluciones avanzadas ya que los defraudadores se han vuelto m\u00e1s inteligentes tambi\u00e9n. Algunas de las t\u00e9cnicas que los defraudadores est\u00e1n aprovech\u00e1ndose para desviar el dinero que se genera con tanto esfuerzo son:  tarjeta no presente (TNP o CNP por sus siglas en ingl\u00e9s), acceso il\u00edcito a cuentas de correo electr\u00f3nico corporativas (BEC por las siglas en ingl\u00e9s de Business Email Compromise), devoluciones de cargos y disputas de cargos con el banco emisor de la tarjeta de cr\u00e9dito. Con tantas opciones disponibles, no hay una soluci\u00f3n \u00fanica para combatir tal abanico de posibilidades. Es casi imposible confiar en, o encontrar, un solo frente de defensa. <\/span><\/div>\n
\nEn \u00faltima instancia, para un problema tan complejo como el fraude en l\u00ednea, la soluci\u00f3n no es una \u00fanica herramienta, sino varias herramientas, habilidades y tecnolog\u00edas para todo tipo de inclemencias, que cubra todo tipo de prop\u00f3sitos para la prevenci\u00f3n del fraude. 
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\nEs ah\u00ed en d\u00f3nde entra el poder del aprendizaje autom\u00e1tico<\/span><\/strong><\/div>\n
\nLa inteligencia artificial es una herramienta esencial en todo ej\u00e9rcito que busca combatir el fraude en l\u00ednea. Puede defender ataques de ciberseguridad al procesar grandes cantidades de informaci\u00f3n en poco tiempo y aprender a distinguir pagos y acciones que pudieran ser fraudulentas. Puede usar identificaci\u00f3n en tiempo real, del equipo, ubicaci\u00f3n e indicadores de conducta para valorar las transacciones mucho m\u00e1s r\u00e1pido que una persona. Al sumar estos factores se obtiene un puntaje total de fraude y con base en este rechazar a los que parezcan cargos problem\u00e1ticos. <\/span><\/div>\n
\nEl uso de esta herramienta tan poderosa da soluciones, pero tambi\u00e9n genera ciertos riesgos a considerar. Debido a su falta de matices, la inteligencia artificial puede marcar y rechazar acciones de clientes reales- denominado como \u201crechazo err\u00f3neo\u201d.  De acuerdo al estudio de eCommerce realizado por eCommerce Institute y ClearSale apoyados por VTEX: de los clientes cuya tarjeta se rechaza en el primer intento de pago, el 60% simplemente abandona la compra por completo al momento de que su pago se rechaza. De los clientes que intentan ingresar su informaci\u00f3n por segunda o tercera vez, el 50% de las transacciones se vuelve a rechazar. Para los clientes leales y aquellos compradores en l\u00ednea por primera vez, esto puede generar un efecto domin\u00f3, relaciones da\u00f1adas con los clientes y p\u00e9rdida de compras en el futuro. 
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\nEl matiz de la mente humana<\/span><\/strong><\/div>\n
\nLa inteligencia artificial es un instrumento muy poderoso, pero termina en decisiones demasiado contundente. Es por esto por lo que los comercios deben dejar la decisi\u00f3n final en manos de un instrumento a\u00fan m\u00e1s poderoso: la mente humana. El aprendizaje autom\u00e1tico es el indicado para hacer el trabajo pesado, pero es la intuici\u00f3n humana es la que debe tener entrada para encargarse del resto.  Las personas altamente capacitadas son quienes deben tomar la decisi\u00f3n final al revisar las transacciones marcadas y en muchos casos, deber\u00e1n contactar a los clientes involucrados para verificar que no ha se ha llevado a cabo una acci\u00f3n fraudulenta. <\/span><\/div>\n
\nEsta combinaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico con el matiz de la intuici\u00f3n humana permite que los comercios est\u00e9n en una mejor posici\u00f3n para rechazar transacciones fraudulentas mientras respetan las realizadas por clientes reales. 
 <\/span><\/div>\n
\nColocar a los clientes en el centro de la lucha contra el fraude<\/span><\/strong><\/div>\n
\nComo hemos visto, los negocios pueden protegerse del fraude con el uso combinado de aprendizaje autom\u00e1tico y de la intuici\u00f3n humana. A medida que el fraude se vuelve m\u00e1s sofisticado, tambi\u00e9n lo hacen las soluciones- desde sistemas de reconocimiento de voz con fines de autenticaci\u00f3n para hacer compras en Amazon a trav\u00e9s de Alexa a biom\u00e9tricas de conducta que entienden c\u00f3mo cada cliente utiliza su dispositivo para hacer compras en l\u00ednea. <\/span><\/div>\n
\nLos comercios deben tener en cuenta c\u00f3mo sus esfuerzos y t\u00e9cnicas para combatir el fraude afecta lo m\u00e1s importante: la experiencia de compra de sus clientes.  Aunque se sientan tentados a erigir una gran muralla defensiva, los comercios deben ser conscientes de no dejar a sus clientes fuera. En M\u00e9xico la CONDUSEF ha realizado un esfuerzo de promover la seguridad de los usuarios en l\u00ednea con acciones como \u201cTokenizaci\u00f3n\u201d que es un servicio que permite reemplazar los datos confidenciales por n\u00fameros aleatorios (token). Pero pedirles a los clientes que m\u00e1s de una vez prueben su identidad puede resultar en que desistan de la compra y recurren a un competidor, y estos pueden estar en cualquier lugar del mundo (6 de cada 10 compradores realiza compras a sitios internacionales de acuerdo a AMVO).<\/span><\/div>\n
\nAs\u00ed que, cualquiera que sea la soluci\u00f3n que adopten para la lucha contra el fraude, aseg\u00farense que las transacciones se mantengan libre de fricciones con los interesados en los productos en la medida de lo posible, de manera de continuar protegiendo y satisfaciendo a sus clientes por mucho tiempo m\u00e1s.  <\/span><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Actualmente podemos conseguir una gran cantidad de art\u00edculos en l\u00ednea. Es posible ordenar frutas y vegetales por internet, algo impensado hasta hace poco. 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